大數據有什么用了解用戶特征通過大數據，百度掌握你的隱私，微信知道你的社交圈子，淘寶了解你的購物習慣，移動電信聯通三大運營商存有你的通話記錄和上網記錄……給企業和商業帶來巨大價值網絡瀏覽歷史記錄以及使用的應用等數據銷售給廣告客戶。

當用戶距離商家很近時，就有可能收到該商家提供的折扣很大的電子優惠券等等。

為生活帶來福利大數據可以輔助臨床診斷和用藥決策;為公共衛生機構提供及時的統計分析;為藥品研發、治療方案設計提供數據分析等等。

隨著大數據的發展，廣大公眾的生活也將變得更加便利。

大數據需要什么樣的專業計算機類計算機學科側重于大數據采集、存儲和管理，統計學科則強調面向應用問題的大數據分析。

中國人民大學將聯手北大、中國科學院大學、中央財經和首經貿聯合培養大數據分析碩士。

到，美國大數據人才缺口有14萬人到19萬人。

據業界專家估算，中國大數據市場的人才需求量至少有100萬人。

統計學統計學主要培養在企事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、或在科研、教育部門從事研究的高級專門人才。

大數據時代，帶火了統計學專業。

如今這股“統計學”的熱潮已從研究生蔓延到本科，北航、北交大、北工商等高校紛紛開設了“統計學”專業。

隨著社會對統計學專業人才的需求量逐漸增大，應用型統計人才成為各高校統計學專業的培養目標。

大數據類大數據時代則對從業人員素質的要求越來越高，因為數據處理變得越來越復雜，數據人才的競爭也越來越激烈，很多大公司都在尋找尖端人才。

而且，大到國防、金融，小到跟生活息息相關的物流、購物、醫療、交通等，都日益需要大數據的支撐。

大數據正在成為一門“顯學”。

企業需要什么樣的人才?企業需要兩類大數據人才，一是數據平臺建設人才;二是數據挖掘應用人才。

大數據是因應結合應用來體現其價值。

例如推動大數據技術在金融、氣象、行政管理等領域的應用，推進基于大數據技術的個人信貸和醫療保健等。

三種能力成就大數據人才

一是技術相關人才，包括IT、系統、硬件和軟件;二是數量相關人才，包括統計、數學、建模、算法;三是業務，就是要有一定的專業領域知識。

建立大數據的數據存儲本身需要技術能力，但是怎么通過數據去做分析?這就需要數量能力。

1、數據規劃師在一個產品設計之前，為企業各項決策提供關鍵性數據支撐，實現企業數據價值的最大化，更好地實施差異化競爭，幫助企業在競爭中獲得先機。

2、數據工程師大數據基礎設施的設計者、建設者和管理者，他們開發出可根據企業需要進行分析和提供數據的架構。

同時，他們的架構還可確保系統能夠平穩運行。

3、數據架構師擅長處理散亂數據、各類不相干的數據，精通統計學的方法，能夠通過監控系統獲得原始數據，在統計學的角度上解釋數據。

4、數據分析師職責是通過分析將數據轉化為企業能夠使用的信息。

他們通過數據找到問題，準確地找到問題產生的原因，為下一步的改進找到關鍵點。

5、數據應用師將數據還原到產品中，為產品所用。

他們能夠用常人能理解的語言表述出數據所蘊含的信息，根據數據分析結論推動企業內部做出調整。

6、數據科學家大數據中的領導者，具備多種交叉科學和商業技能，能夠將數據和技術轉化為企業的商業價值。