產品背景

數據庫作為企業(yè)核心的信息資產，在黑客攻擊日趨商業(yè)化的今天，獲取以及篡改數據庫內容往往能夠給攻擊者帶來巨大的商業(yè)利益，而企業(yè)內部的管理人員對數據庫的誤操作以及蓄意的破壞也會給企業(yè)帶來巨大的損失。近年來，隨著數據篡改、泄密等事件的頻繁爆發(fā)，行業(yè)用戶已經普遍意識到對數據庫訪問疏于監(jiān)管所帶來的巨大危害，數據庫審計與防護產品受到空前關注。隨著技術發(fā)展和用戶需求的推動，數據庫審計產品除了單純的數據庫審計功能之外，也逐漸增加了弱點發(fā)現、智能分析、關聯審計等功能。

傳統(tǒng)網絡安全無法解決數據庫問題

產品概述：

億賽通數據庫審計系統(tǒng)（簡稱：DAS）是一款通過對數據庫網絡流量的旁路采集，基于數據庫協(xié)議解析和SQL語句還原技術的數據庫安全審計系統(tǒng)。本系統(tǒng)實現對數據庫所有訪問行為的監(jiān)控和審計，并對其中的危險操作可通過多種方式進行告警提醒。系統(tǒng)對數據庫歷史訪問行為進行多維度的統(tǒng)計分析，并利用豐富圖表進行可視化展現。

本系統(tǒng)支持Oracle，SQLServer，MySQL，DB2，Sybase，Informix，PostgreSQL，HBase，MongoDB，達夢（DM），人大金倉Kingbase，神通OSCAR數據庫，南大通用Gbase，Hive，Redis，Cache，Highgo（翰高），MariaDB，Teradata，ElasticSearch，MariaDB等國內外主流數據庫產品。系統(tǒng)在不影響數據庫原有性能，無需應用、網絡環(huán)境改造的前提下，提供可靠數據庫安全審計服務。

產品特色：

業(yè)務系統(tǒng)無感審計（穩(wěn)）

系統(tǒng)主要采用旁路鏡像方式部署，對客戶業(yè)務網絡零影響，對客戶業(yè)務系統(tǒng)無感知，保證客戶原有業(yè)務系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

終端用戶審計能力（準）

系統(tǒng)利用WEB插件關聯技術，將應用層和數據庫層的訪問操作請求關聯，可直接定位到業(yè)務終端用戶。

大數據架構和設計（快）

系統(tǒng)采用大數據計算和存儲架構以及數據熱交換技術，數據檢索范圍更廣，常用查詢檢索場景，能實現秒級響應。

數據類型全面審計（全）

系統(tǒng)支持數據庫類型豐富全面，主流關系型數據庫、國產數據庫、大數據審計；支持SQL語句、參數、函數全面審計；支持IPv4v6雙棧網絡協(xié)議數據流量的混合審計。

機器智能模型學習（智）

系統(tǒng)具備在目標網絡中的數據庫資產自動發(fā)現能力，可自動歸納學習數據庫訪問模型。

審計部署方式靈活（靈）

系統(tǒng)采用大數架構及分層模塊化設計，具備極強的伸縮性，支持硬件一體機、分布式、純虛擬化環(huán)境部署。

產品功能：

操作記錄全量審計

系統(tǒng)對數據庫操作行為進行全面的審計，包含操作風險審計和會話事件審計。通過建立審計規(guī)則，捕獲SQL語句進行語法分析,實現高效而精準的審計分析。

危險操作實時監(jiān)控

系統(tǒng)可通過規(guī)則設置對各類數據庫操作訪問行為進行實時監(jiān)測，對網絡中的異常數據庫操作行為及時進行告警響應。

操作行為統(tǒng)計分析

系統(tǒng)對數據庫實例提供多維度和不同時間粒度的審計記錄統(tǒng)計功能，幫助用戶高效地掌握數據庫運行的安全態(tài)勢并快速鎖定風險目標。

安全審計合規(guī)報表

系統(tǒng)通過動態(tài)報表的方式對數據庫操作行為審計結果進行統(tǒng)計分析。系統(tǒng)內置豐富的報表模板，符合SOX法案、等級保護等法規(guī)標準需求。

訪問行為智能建模

系統(tǒng)通過對數據庫網絡流量的采集和數據解析，利用各數據庫類型私有通信協(xié)議各自特征，實現對不同類型數據庫的自動識別，對數據庫用戶及終端行為進行機器學習建模。

用戶三權分立管理

系統(tǒng)采用基于角色的權限控制機制，內置系統(tǒng)管理員、安全管理員和審計管理員三種角色，完全滿足三權分立的合規(guī)性要求。

Ipv4v6雙棧協(xié)棧支持

系統(tǒng)具備同時支持IPv4、IPv6協(xié)議的數據庫網絡流量的接入、解析和審計，并在系統(tǒng)界面上統(tǒng)一展現。

終端用戶三層關聯

系統(tǒng)關聯應用層的訪問和數據庫層的訪問操作請求，可以追溯到應用層的最初訪問數據及請求信息，同時具備單點登錄（SSO）技術的多業(yè)務系統(tǒng)的三層關聯和精確匹配能力。

輕量旁路阻斷能力

系統(tǒng)除了實現數據庫的監(jiān)控和審計，針對某些運維數據鏈路，若發(fā)現有危險操作，可對此數據鏈路進行通信阻斷，防止可疑終端通過此鏈路進行后續(xù)危險操作，從而避免數據庫受到損害。

典型部署：

系統(tǒng)采用分層模塊化架構設計，數據采集、協(xié)議解碼、審計引擎和審計中心各模塊在業(yè)務功能邏輯上相互獨立，采用松耦合接口方式進行數據交互，使得系統(tǒng)部署方式靈活，能適應各種用戶網絡場景。系統(tǒng)典型的部署模式包括獨立設備部署、分布式部署模式和軟探針部署模式，具體描述如下：

1、獨立設備部署模式

獨立設備部署模式是尤為常見的部署模式，適用于絕大多數用戶應用場景，數據庫審計設備直接通過用戶交換機鏡像方式旁路采集用戶各業(yè)務數據庫的網絡流量進行審計，部署網絡拓撲如下圖：

2、分布式部署模式

分布式部署將審計系統(tǒng)的探針審計引擎及審計中心功能分離，審計中心統(tǒng)一負責數據庫審計日志數據的存儲和分析，審計探針引擎負責數據庫操作數據的采集、解析和審計，一個審計中心可管理多個審計探針和審計引擎，該部署模式適用于大型集團式分級業(yè)務網絡用戶場景，部署網絡拓撲如下圖：

3、軟探針部署模式

軟探針部署模式是將物理探針引擎功能分拆，將數據采集功能變更為軟件模塊部署于客戶數據庫服務器上，其余的數據解析和審計功能則后移到審計設備。此種部署模式適用于WEB服務器與數據庫合設以及虛擬化場景，部署網絡拓撲如下圖所示：